[发明专利]一种鉴别缺血性脑卒中的预测模型建立方法及系统

说明书

本发明公开了一种鉴别缺血性脑卒中的预测模型建立方法及系统，包括以下步骤：S1：采集卒中患者以及健康者的临床数据并制作数据集，其中，所述临床数据包括血清corin蛋白；S2：对数据集进行后退法logistics回归分析筛选出缺血性脑卒中发病风险的独立影响因素；S3：将独立影响因素导入提前构建好的Nomogram模型，得到缺血性脑卒中预测模型。本发明快速鉴定脑卒中类型，降低缺血性卒中患者的残疾风险，减少社会的经济负担。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种鉴别缺血性脑卒中的预测模型建立方法及系统。

背景技术

卒中是严重危害人类健康的重大慢性非传染性疾病，是全球第二大死亡原因和第三大残疾原因。最新全球疾病负担研究(Global Burden of Disease Study，GBD)显示，我国总体卒中终生发病风险为39.9％，位居全球首位，具有高发病率、高致残率、高死亡率、高复发率、高经济负担五大特点。出血性卒中是由脑血管破裂出血引起的，直接进入脑实质或进入脑组织周围的蛛网膜下腔，损害了神经系统；缺血性卒中通常是由部分大脑供血减少引起的，导致相应区域的脑组织功能障碍。然而，这两种类型的卒中发病时的临床症状相似，包括突然头痛、意识障碍、失语和偏瘫等，但其临床治疗却完全不同，交叉治疗会使患者的病情恶化，因此尽早有效地识别卒中类型，可以有效提高治愈率。

迄今为止，医生主要依靠CT或MRI来诊断卒中的类型。然而，这些仪器价格昂贵，操作繁琐，不易携带。根据临床指南显示，缺血性卒中发病4.5小时后不建议进行溶栓治疗，如果从发病到治疗的时间过长，即使病人存活下来，也可能留下不同程度的残疾，严重残疾的病人需要终身护理。因此，在患者到达医院之前，能够在急救现场确定卒中类型尤为重要，以确保后续治疗的准确性和针对性。

发明内容

本发明的目的是提供一种鉴别缺血性脑卒中的预测模型建立方法及系统，快速鉴定脑卒中类型，降低缺血性卒中患者的残疾风险，减少社会的经济负担。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种鉴别缺血性脑卒中的预测模型建立方法，包括以下步骤：

S1：采集卒中患者以及健康者的临床数据并制作数据集，其中，所述临床数据包括血清corin蛋白；

S2：对数据集进行后退法logistics回归分析筛选出缺血性脑卒中发病风险的独立影响因素；

S3：将独立影响因素导入提前构建好的Nomogram模型，得到缺血性脑卒中预测模型。

作为本发明的进一步改进，所述步骤S1中卒中患者的筛选条件：年龄大于等于22岁，且经影像学证实的48小时内发病的卒中，以及患者或其直系亲属能够并愿意签署知情同意书；健康者作为对照数据为从未患过心脑血管疾病的志愿者。

作为本发明的进一步改进，所述临床数据还包括：年龄、性别、吸烟、饮酒、卒中家族史、冠心病、高血压、糖尿病、收缩压、低密度脂蛋白、高密度脂蛋白、空腹血糖、血清尿酸、血清corin蛋白。

作为本发明的进一步改进，所述临床数据通过结构化的调查问卷来记录年龄、性别、吸烟、饮酒、卒中家族史、冠心病、高血压和糖尿病，通过标准方法测量收缩压、低密度脂蛋白、高密度脂蛋白、空腹血糖、血清尿酸、血清corin蛋白。

作为本发明的进一步改进，所述步骤S2中筛选出的缺血性脑卒中发病风险的独立影响因素包括独立危险因素和独立保护因素，所述独立危险因素为年龄、有卒中家族史、收缩压、空腹血糖，所述独立保护因素为性别、高血压、高密度脂蛋白及血清corin蛋白。

作为本发明的进一步改进，所述步骤S3具体包括以下步骤：将独立影响因素输入Nomogram模型，计算优势比和95％可信区间，绘制Nomogram模型的列线图，并通过列线图得到预测结果。