[发明专利]模型训练、人脸识别方法、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202111438776.8 | 申请日： | 2021-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN113850243A | 公开（公告）日： | 2021-12-28 |
| 发明（设计）人： | 胡长胜;浦煜;付贤强;何武;朱海涛;户磊 | 申请（专利权）人： | 北京的卢深视科技有限公司;合肥的卢深视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京智晨知识产权代理有限公司 11584 | 代理人： | 张婧 |
| 地址： | 100083 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及人脸识别领域，公开了一种模型训练、人脸识别方法、电子设备及存储介质，其中模型训练包括：采集包含不同人群类别下人脸的图像样本，并标注所述图像样本所属人群类别的类别标签；基于由所述图像样本构建的三元组样本，对预先搭建的人脸识别模型进行原始训练，得到训练完成后的人脸识别模型；以所述人脸识别模型中特征提取网络中任一层输出的特征图为输入，增设人群类别分支网络，形成中间模型；基于所述图像样本和所述图像样本的类别标签训练所述人群类别分支网络，得到训练完成后的所述中间模型。本方案能够有效解决当前人脸识别产品采用同一人脸识别算法无法很好地同时解决因人群类别差异造成的拒识率高或者误识率高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 识别 方法 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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