[发明专利]基于动态阈值的脑电主观情绪识别方法、系统及存储介质

摘要

本发明提出了一种基于动态阈值的脑电主观情绪识别方法。该方法为：首先提取脑电情感识别特征，再获取受试者在经过视频刺激后为自己的情感状态打分的数据集，通过动态阈值方法挖掘个体已有情感数据，消除情绪偏向，对打分进行二值化处理，从而得到与打分数据集内分数一一对应的情感状态的标签集；然后将所有受试者的脑电情感识别特征和与之对应的情感状态的标签集输入分类模型进行训练，得到情感识别分类器，最后应用情感识别分类器预测情绪。本发明通过设置动态阈值深度挖掘个体已有的情感数据，学习其情绪偏向，降低个体情绪偏向导致的情感数据模糊性，从而准确判断个体脑电信号所表征的情感状态。