[发明专利]神经网络模型的训练方法及装置在审
| 申请号： | 202111430066.0 | 申请日： | 2021-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN114139704A | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 黄泽元 | 申请（专利权）人： | 深圳集智数字科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11687 | 代理人： | 司彦斌 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开涉及人工智能技术领域，提供了一种神经网络模型的训练方法及装置。该方法包括：使用输入图像对神经网络模型进行训练；使用神经网络模型提取输入图像中每个类的第一类中心向量；对多个第一类中心向量进行结构化计算，得到多个第一类中心向量对应的寻址矩阵；根据寻址矩阵，通过预设规则对多个第一类中心向量进行降采样，得到多个第二类中心向量；从输入图像中获取批处理样本数个第一样本，使用经过训练后的神经网络模型提取每个第一样本的第一样本特征向量；计算任意两个第一样本特征向量和第二类中心向量之间的相似度，得到所有第一样本特征向量和第二类中心向量对应的第一相似度矩阵；根据第一相似度矩阵，对神经网络模型进行再训练。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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