[发明专利]一种融合异构网络与图神经网络的lncRNA与疾病关联预测方法在审
| 申请号： | 202111429635.X | 申请日： | 2021-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN114093425A | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 王树林;邹航 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G16B30/10 | 分类号： | G16B30/10;G16B40/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410082 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： |
本发明涉及生物信息学中的数据挖掘领域，具体涉及一种融合异构网络与图神经网络的lncRNA与疾病关联预测方法。其发明内容主要包括：(1)收集相关数据；(2)计算疾病的语义相似性，疾病的靶标相似性、lncRNA的序列相似性、lncRNA的功能相似性(3)利用DDS |
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| 搜索关键词： | 一种 融合 网络 神经网络 lncrna 疾病 关联 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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