[发明专利]一种小样本掌纹图像判别特征学习与表征方法及系统

摘要

本发明提供一种小样本掌纹图像判别特征学习与表征方法及系统，该方法首先构建掌纹图像多视角特征信息序列测量向量以充分挖掘和采样小样本掌纹图像方向和纹理模式信息；构建判别特征联合学习模型，通过将多视角信息测量向量投影到互补二值判别特征空间以学习特征投影函数；通过特征投影函数提取新样本的多视角二值判别特征，并将多视角判别特征进行协同二值编码，进而转换成基于块的特征直方图向量形式的掌纹表征描述子；最后，采用卡方距离度量两个掌纹判别特征描述子的相似性，从而进行基于掌纹生物特征的身份验证或鉴别。本方法能有效提高小样本掌纹图像判别特征学习和表征效率，有效地解决了实际应用中标注不足情况下的掌纹判别特征学习问题。