[发明专利]一种智能反射面Massive MIMO系统资源分配方法有效

专利信息
申请号: 202111423632.5 申请日: 2021-11-26
公开(公告)号: CN114158123B 公开(公告)日: 2023-05-02
发明(设计)人: 高洪元;赵立帅;程建华;崔志华;苏雨萌;陈梦晗;刘亚鹏;陈暄;狄妍岐 申请(专利权)人: 哈尔滨工程大学
主分类号: H04W72/044 分类号: H04W72/044;H04B7/0426;H04B7/0452
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明提供一种智能反射面Massive MIMO系统资源分配方法,包括:建立一个基于智能反射面的Massive MIMO系统模型;初始化量子蝴蝶群;根据全局搜索或局部搜索规则更新量子蝴蝶群的量子位置;计算适应度,根据选择机制确定量子位置,更新感官模态和幂指数;判断迭代是否终止,输出最优分配方案,若迭代次数已经达到设定的最大迭代次数,即t=T,则终止迭代,将量子蝴蝶群的全局最优量子位置输出;否则令t=t+1,返回继续执行步骤三;根据量子位置与位置之间的映射规则得到全局最优位置,进而得到基于智能反射面的Massive MIMO系统资源分配方法。本发明实现最优反射系数充分发挥智能反射面的性能极限来实现Massive MIMO通信系统各种资源的最优分配,从而提高系统的资源利用率及系统的容量。
搜索关键词: 一种 智能 反射 massive mimo 系统资源 分配 方法
【主权项】:
暂无信息
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