[发明专利]一种基于深度强化学习的TSN流调度方法在审
| 申请号： | 202111409558.1 | 申请日： | 2021-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN114189481A | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 姚海鹏;王小龙;张尼;忻向军;吴云峰;韩庆敏;韩宝磊;江亮 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学;中国电子信息产业集团有限公司第六研究所 |
| 主分类号： | H04L47/56 | 分类号： | H04L47/56;H04J3/06;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京欣鼎专利代理事务所(普通合伙) 11834 | 代理人： | 王阳虹 |
| 地址： | 100082 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度强化学习的TSN流调度方法，其特征在于，包括消除在TSN交换机处的排队时延来用以完成时延敏感流的无等待传输，其中以对单播时间敏感流进行无等待调度的情况进行处理，TSN能够提供确定性时延、带宽保证等能力，同时降低了成本。时间敏感网络通过全网时钟同步、流量调度以及系统配置三种主要机制来实现确定性低时延保障。同时减少保护带的数量，并且将时间敏感流的传输都压缩在调度表的开始，因此有更多的带宽资源可以用于尽力而为流的传输。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 强化 学习 tsn 调度 方法 | ||
【主权项】：
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