[发明专利]深度学习可解释方法及设备、存储介质和程序产品

摘要

本发明提供一种深度学习可解释方法及设备、存储介质和程序产品，其中深度学习可解释方法，先针对获取的待解释图像确定待解释图像中的待解释类别，然后再基于预设深度学习可解释模型，确定所述待解释类别的解释结果。由于所述预设深度学习可解释模型包括先获取所述待解释图像中每一个像素点加噪后的平均收益、再根据所述平均收益确定针对所述待解释类别的目标像素点、后基于所述目标像素点的深度学习程度确定所述待解释类别的解释结果，以此实现通过开发和探索每个像素点的重要性达到确定用于解释图像中类别的目标像素点目的，不仅时间成本低，而且也提高了图像中类别的解释精度和解释准确性。