[发明专利]一种基于面部区域启发关系网络的遮挡微表情识别方法

摘要

本发明提供了一种基于面部区域启发关系网络的遮挡微表情识别方法，首先对微表情面部进行区域划分得到面部区域，提取所有面部区域的峰值帧与起始帧的光流，对不同面部区域上的光流进行进一步的局部特征学习，得到不同面部区域的局部特征；然后，利用注意力机制自适应提取不同面部区域的重要性，为每个面部区域分配不同的权重，得到加权面部区域特征；最后，对不同面部区域进行全局关系推理，通过推理各个加权面部区域特征之间的关系，捕获全局特征表示并进行微表情分类。本发明不受面部遮挡因素的干扰，识别准确度高，能更显著地体现识别目标类别之间的差异。