[发明专利]基于CenterNet网络的绝缘子红外图像检测方法在审
| 申请号： | 202111387898.9 | 申请日： | 2021-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN114140405A | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 库永恒;李晓纲;田志勇;王玉忠;牛雨;刘佳佳;李欢欢;任鹏亮;李梦丽;许学伟;尹望;林薇 | 申请（专利权）人： | 国网河南省电力公司;河南九域恩湃电力技术有限公司;国网河南省电力公司商丘供电公司;郑州扬天汇达信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉维盾知识产权代理事务所(普通合伙) 42244 | 代理人： | 彭永念 |
| 地址： | 450000 *** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于CenterNet网络的绝缘子红外图像检测方法，通过获取图像、数据集的整理和扩充绝缘子红外数据集，以CenterNet模型自有权重作为预训练权重，将训练集导入CenterNet模型中进行训练，将训练完成后得到的权重作为CenterNet模型的预训练权重，并对验证集进行测试，得出CenterNet模型的检测精度，采用深度学习方法来实现对红外图像中绝缘子的检测，检测精度与运行效率高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 centernet 网络 绝缘子 红外 图像 检测 方法 | ||
【主权项】：
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