[发明专利]基于多视图学习的时空缺失数据补全方法、装置及介质有效
| 申请号： | 202111369399.7 | 申请日： | 2021-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN113806349B | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 杜震洪;覃梦娇;张丰;汪愿愿;吴森森;刘仁义 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/29;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 傅朝栋;张法高 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多视图学习的时空缺失数据补全方法、装置及介质，该方法针对海量多类型的环境监测数据集，对其中的每个数据缺失监测站点构建包含监测站点、监测时间、监测参数三个维度的数据张量，并分解出三个混合视图矩阵，运用矩阵完备算法对构建的三个混合视图从局部和全局尺度进行缺失数据估算，再基于人工深度神经网络进行多视图学习，得到最终监测参数缺失值的估算结果。本发明能够实现环境监测数据集的缺失值补全，在海洋环境监测、智慧城市发展等领域具有重要的意义。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视图 学习 时空 缺失 数据 方法 装置 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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