[发明专利]基于联邦学习的系统安全漏洞检测方法及设备在审
| 申请号： | 202111369304.1 | 申请日： | 2021-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN114021152A | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 彭长根;黄湘洲;丁红发;田有亮;樊玫玫 | 申请（专利权）人： | 贵州大学 |
| 主分类号： | G06F21/57 | 分类号： | G06F21/57;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人： | 付登云 |
| 地址： | 550000 贵州*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于联邦学习的系统安全漏洞检测方法及设备，方法包括：模拟待检测联邦学习系统的联邦模型训练过程；在联邦模型训练过程中，随机选取联邦模型的训练节点进行模拟攻击；对受到模拟攻击之前的联邦模型和受到模拟攻击之后的联邦模型分别进行仿真，并将仿真结果进行对比生成对比结果；根据对比结果判断待检测联邦学习系统的安全性能。本申请中在待检测联邦学习系统进行模型训练的过程中随机选取联邦模型的训练节点进行模拟攻击来评测待检测联邦学习系统的安全性能，可以提前了解待检测联邦学习系统到对于重放攻击的防御程度，从而及时做出改进和完善。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联邦 学习 系统 安全漏洞 检测 方法 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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