[发明专利]一种基于递归图与卷积自编码器的高维负荷聚类方法在审
| 申请号： | 202111366207.7 | 申请日： | 2021-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN114202012A | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 邓欣宇;王小璇;高强伟 | 申请（专利权）人： | 国网天津市电力公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 王来佳 |
| 地址： | 300010*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于递归图与卷积自编码器的高维负荷聚类方法，包括如下步骤：S1、获取高维负荷功率特征，S2、构建基于递归图理论的高维负荷特征增强模型；S3、构建基于卷积自编码器的高维负荷特征提取模型；S4、构建基于谱聚类的高维负荷聚类模型，得到高维负荷的聚类结果。本发明能够将一维负荷特征转换为二维递归图特征，实现特征增强，并结合卷积自编码器实现特征提取，利用该特征达到了更好的聚类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 递归 卷积 编码器 负荷 方法 | ||
【主权项】：
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