[发明专利]基于深度学习的数字式仪表智能识别方法及系统在审
| 申请号： | 202111364021.8 | 申请日： | 2021-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN114067304A | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 李健;张传友;邵光亭;李涛;孙虎;田克超;付崇光;赵亚博;王亚菲;邓燕;蔺茹;王贤华;徐攀;李斌;王震 | 申请（专利权）人： | 国网智能科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/62 | 分类号： | G06V20/62;G06V30/148;G06V30/19;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 朱忠范 |
| 地址： | 250104 山东省济南市高新孙村片区飞跃大道以*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于深度学习的数字式仪表智能识别方法及系统，包括获取待识别的数字式仪表图像，并确定数字式仪表图像中的数字区域图像；基于预先训练的数字区域定位模型对数字区域图像进行分割，获得单个数字图像；利用预先训练好的数字分类器对单个数字图像进行识别，获得单个数字识别结果；基于获得的单个数字识别结果及其在数字区域图像中的位置顺序获得最终的识别结果；所述方案有效解决了巡检机器人对变电站中多种类型数字式仪表的准确识别，提高了变电站内监测数据的巡检效率，保障了变电站的安全稳定运行。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 数字式 仪表 智能 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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