[发明专利]一种基于过参数化深度卷积核的浅层高光谱遥感影像分类方法在审
| 申请号： | 202111355646.8 | 申请日： | 2021-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN114067208A | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 高红民;陈忠昊;张亦严;曹雪莹;李臣明 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京百年育人知识产权代理有限公司 11968 | 代理人： | 苗彩娟 |
| 地址： | 210098 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于过参数化深度卷积核的浅层高光谱遥感影像分类方法，包括：将高光谱图像数据进行预处理；将预处理后的高光谱图像数据进行数据集获取与划分，获取到训练样本集和测试样本集；构建基于过参数化深度卷积核的卷积神经网络；构建基于全局稠密残差特征融合的浅层分类模型；初始化融合模型的权重参数；训练浅层分类模型，得到高光谱图像分类模型；对测试样本集进行预测，得到分类结果。本发明有效提高了浅层网络模型对特征利用率，解决了高光谱遥感影像分类在构建深度网络易出现过拟合的问题，在使用有限卷积层的条件下实现较优分类的同时，实现了模型的轻量化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 参数 深度 卷积 层高 光谱 遥感 影像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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