[发明专利]一种图神经网络数据缓存方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202111355513.0 | 申请日： | 2021-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN114048847A | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 李东升;张立志;赖志权;刘锋;黄震;乔林波;梅松竹;牛新 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/08;G06K9/62;G06T1/20;G06T1/60 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 张艺 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图神经网络数据缓存方法、装置、设备及存储介质；在本方案中，在将图数据集中各顶点的特征数据缓存至GPU显存之前，为了避免GPU显存不能缓存全部特征数据，可先对各顶点进行聚类，将属于同一聚类的顶点分配至同一GPU，每个GPU只缓存每一部分顶点的l阶邻域(l是图神经网络层数)；并且，由于同一聚类内的邻域扩展会集中在该聚类内，因此这种根据顶点聚类信息划分到GPU并且缓存扩展邻域的方式，可以有效减少GPU缓存的数据量，保证全部顶点的特征数据均缓存至对应的GPU显存，避免GPU频繁访问主存储器，提高数据加载速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 数据 缓存 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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