[发明专利]一种基于多分辨率融合卷积神经网络的穿墙雷达成像方法在审
| 申请号： | 202111352703.7 | 申请日： | 2021-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN114066792A | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 屈乐乐;王长安;杨天虹;张丽丽;孙延鹏 | 申请（专利权）人： | 沈阳航空航天大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李在川 |
| 地址： | 110136 辽宁省沈*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多分辨率融合卷积神经网络的穿墙雷达成像方法，具体涉及雷达成像技术领域，通过制作所需数据集；构建多分辨率融合卷积神经网络；设置超参数，使用训练集训练多分辨率融合卷积神经网络；使用验证集验证多分辨率融合卷积神经网络；将测试集数据输入多分辨率融合卷积神经网络实现穿墙雷达的成像；可以准确反映目标的位置信息、体现目标之间反射系数的差异，对目标反射系数的大小描述更加准确；抑制由BP算法造成的旁瓣干扰、形状变化及多径效应导致的鬼影目标；重建误差更小，成像质量更高的同时降低了虚警目标个数和漏警目标个数；更适用于实际场景中的穿墙雷达成像，可直接应用于穿墙雷达设备。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分辨率 融合 卷积 神经网络 穿墙 雷达 成像 方法 | ||
【主权项】：
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