[发明专利]基于自适应组样本扰动约束的对抗训练方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202111350578.6 | 申请日： | 2021-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN114091597A | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 王滨;张峰;王星;钱亚冠 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/774;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 王茹 |
| 地址： | 310051 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请提供一种基于自适应组样本扰动约束的对抗训练方法、装置及设备，该方法包括：将训练图像输入给初始网络模型，得到训练图像对应的网络输出向量和预测类别；若基于预测类别和训练图像的实际类别确定训练图像的分类结果为错误，将训练图像确定为自然样本图像；若基于预测类别和实际类别确定训练图像的分类结果为正确，基于网络输出向量确定训练图像对应的目标自适应组；基于目标自适应组对应的目标样本扰动约束确定训练图像对应的目标扰动向量，基于目标扰动向量和训练图像生成扰动样本图像；基于自然样本图像和扰动样本图像对初始网络模型进行训练，得到目标网络模型。通过本申请的技术方案，显著提高目标网络模型对于攻击样本的抗干扰能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 样本 扰动 约束 对抗 训练 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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