[发明专利]一种用于边界线提取的神经网络模型训练方法及相关设备在审
| 申请号： | 202111347631.7 | 申请日： | 2021-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN114139701A | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 王国彬;牟锟伦;胡少雄;梁琼祯 | 申请（专利权）人： | 土巴兔集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06T7/181 |
| 代理公司： | 广东普罗米修律师事务所 44615 | 代理人： | 黄利平 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区西丽街道*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种用于边界线提取的神经网络模型训练方法：获取预设数据集及预设堆叠网络模型，所述预设数据集包括多张图像；对第一数据集进行标注，标注内容为所述图像中的边界线部分，所述第一数据集属于所述预设数据集；使用标注后的所述第一数据集对所述预设堆叠网络模型进行训练，得到第一堆叠网络模型。基于本方案可知，本方案提供了一种用于边界线提取的神经网络模型，使用该模型可替代原有的人工手动标注建筑物边界的方式，无需消耗过多的时间与精力，提高了边界线标注过程的便捷性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 边界线 提取 神经网络 模型 训练 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
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