[发明专利]基于小波分解滚动学习的变电站二次回路信号检测方法在审
| 申请号： | 202111346517.2 | 申请日： | 2021-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN114239640A | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 刘孟;马文涛;鄢学锋;杜伟;刘志刚;赵希斌;彭雪华;李骏;张贻飞;曾萍;曾文洋 | 申请（专利权）人： | 国网江西省电力有限公司吉安供电分公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G01R31/00 |
| 代理公司： | 天津合正知识产权代理有限公司 12229 | 代理人： | 李震勇;王雨杰 |
| 地址： | 343400 江西*** | 国省代码： | 江西;36 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于小波分解滚动学习的变电站二次回路信号检测方法，步骤如下：对信号加装时间窗口；选取信号发生变化的时间窗口；对选取的时间窗口内的信号进行小波分解，且从低频至高频逐级分解；获得不同尺度的小波分解系数，进而获得不同响应事件对应的小波分解系数；根据信号所对应的响应事件，选取历史信号的小波分解系数作为特征参数，每次在线检测中产生的响应事件作为反馈进行滚动学习。本发明有益效果：通过信号小波分解及滚动学习，进一步降低噪声信号的干扰，加强系统变电站相应事件的识别，包括事件识别的准确性和实时性，滚动学习是一种在线学习，随着运行时间变长可以不断提升信号检测精度，具有良好地使用效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分解 滚动 学习 变电站 二次 回路 信号 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网江西省电力有限公司吉安供电分公司;国家电网有限公司，未经国网江西省电力有限公司吉安供电分公司;国家电网有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111346517.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
