[发明专利]基于深度强化学习的频谱地图构建与分发方法及系统在审
| 申请号： | 202111341780.2 | 申请日： | 2021-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN114116209A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 周力;刘兴光;谭翔;魏急波;赵海涛;熊俊;高文颖;黄圣春;张姣;曹阔 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06F16/29;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人： | 邱轶 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度强化学习的频谱地图构建与分发方法及系统，该方法将移动边缘网络中的联合卸载和资源管理问题建模成移动边缘网络中计算与通信折衷模型，并构建一个集中式训练、分布式执行的强化学习框架，该强化学习框架包括离线训练模块和在线执行模块，在线执行模块利用学习到的卸载策略进行频谱地图的分步构建，而离线训练模块则根据认知用户的卸载计算结果对在线执行模块进行动态的更新。本发明提供了一种移动边缘网络场景下网络规模可扩展的频谱地图构建与分发方法，用最小的频谱数据负载和计算开销为网络认知用户提供实时高精度的频谱地图服务，有效提升移动边缘网络的频谱效率和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 强化 学习 频谱 地图 构建 分发 方法 系统 | ||
【主权项】：
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