[发明专利]一种藻类检测设备及检测方法在审
| 申请号： | 202111340823.5 | 申请日： | 2021-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN114170597A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 刘辉翔;任宏刚 | 申请（专利权）人： | 天健创新（北京）监测仪表股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/69 | 分类号： | G06V20/69;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 厉洋洋 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及藻类检测技术领域，公开了一种藻类检测设备及检测方法，设备包括嵌入式平台，嵌入式平台搭建有模型运行环境，移植有已训练完成的基于Yolo v4网络的藻类辨识模型；藻类辨识模型的训练过程：获取藻类样本的显微图像，基于GAN网络对样本数据进行扩充，并对显微图像中藻类的种类和位置进行标记；构建基于Yolo v4网络的藻类辨识模型，利用已标记的样本数据对藻类辨识模型进行模型训练；藻类样本检测时，导入待测藻类样本的显微图像，通过训练好的藻类辨识模型进行检测并输出检测结果。本发明能够在标记样本不充分的情况下快速准确地对水体中的藻类情况进行实时监控，部署方便，预测结果客观直接，极大降低了人力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 藻类 检测 设备 方法 | ||
【主权项】：
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