[发明专利]图像分割模型的训练方法、图像分割方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202111328774.3 | 申请日： | 2021-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN114332554A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 徐哲;卢东焕;马锴;郑冶枫 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/74;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/11 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 李文静 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种图像分割模型的训练方法、图像分割方法、装置及设备，属于人工智能技术领域。方法包括：获取有标注图像集和无标注图像集，有标注图像集包括第一图像和第一图像的标注图像，无标注图像集包括第二图像；根据第一网络模型获取第一图像的预测图像；根据第二网络模型获取第二图像的预测图像；基于第二图像和第一图像的标注图像，确定第二图像的参考图像；基于第一图像的预测图像、第一图像的标注图像、第二图像的预测图像和第二图像的参考图像，根据第一网络模型确定图像分割模型。本申请实施例减少了需要标注的图像数量，降低时间消耗和人力消耗，降低了成本，提高模型训练速度，从而提高图像分割效率。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 分割 模型 训练 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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