[发明专利]一种基于异构融合图卷积网络的跨模态行人重识别方法有效
| 申请号： | 202111324923.9 | 申请日： | 2021-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN113989851B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 孙锐;张磊;余益衡;单晓全;孙琦景 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/764;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/042;G06N3/045;G06N3/09 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于异构融合图卷积网络的跨模态行人重识别方法，包括：1、构建可见光与近红外数据集，包括图像的获取以及预处理；2、采用随机批采样策略获取当前批次的可见光和近红外图像；3、构建一阶关键点提取网络提取图像的局部关键点特征，利用领接矩阵生成图数据；4、构建高阶嵌入图卷积网络建模图数据之间的结构关系；5、构建图匹配模块及损失函数的网络结构；6、利用分阶段方式训练得到最优行人重识别模型；7、利用测试集获得行人重识别结果。本发明能通过关键点提取网络、嵌入图卷积网络和图匹配网络，更好的构建跨模态图数据的特征关系，从而提高可见光与近红外行人重识别的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 融合 图卷 网络 跨模态 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于合肥工业大学，未经合肥工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111324923.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
