[发明专利]分布式模型训练方法、系统及相关装置有效
| 申请号： | 202111323472.7 | 申请日： | 2021-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN113762512B | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 任涛;何航;谷宁波;牛建伟;戴彬;邱源;胡哲源;胡舒程;姚依明;李青锋 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学杭州创新研究院 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06F9/50 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 张欣欣 |
| 地址： | 310000 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供分布式模型训练方法、系统及相关装置中，该系统部署包括管理设备以及多个终端设备且部署有DDPG模型；DDPG模型包括Critic网络以及Actor网络，Actor网络包括第一在线网络以及第二在线网络，每个终端设备部署有第一在线网络，管理设备部署有Critic网络以及第二在线网络；而用于训练第二在线网络的策略样本采集自经验池，由各终端设备通过自身部署的第一在线网络生成，因此，策略样本的状态空间仅涉及单个终端设备，因此，该方法不仅能够避免采集全局状态所需要的耗时，而且还能降低状态空间的维度。 | ||
| 搜索关键词： | 分布式 模型 训练 方法 系统 相关 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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