[发明专利]建筑工地安全帽识别方法、系统在审
| 申请号： | 202111323460.4 | 申请日： | 2021-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN113989726A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 高钰敏;刘艳;孙翠翠;郭丽丽;聂道静;瞿朋;严书桃;沈毅祥;代宗;刘瑞 | 申请（专利权）人： | 微特技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/762;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆中之信知识产权代理事务所(普通合伙) 50213 | 代理人： | 梁欣 |
| 地址： | 湖北省宜昌市中国(*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种建筑工地安全帽识别方法和系统，所述方法包括：获取实时采集的图像信息，对所述图像信息进行场景增强；主干特征提取网络提取所述图像信息的特征，用于训练学习模型；对所述学习模型使用通道剪枝技术；对不同尺度的特征融合颈部网络进行多尺度特征融合，优化所述学习模型；根据所述学习模型的输出结果做出预测。本发明通过将数据集中的图像信息进行场景增强，主干特征提取网络对图像信息进行特征提取，训练学习模型，并对学习模型进行通道剪枝，将不同尺度的特征进行融合，从而优化所述学习模型，根据所述学习模型来预测图像中是否佩戴有安全帽，实现快速的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 建筑工地 安全帽 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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