[发明专利]最优网络结构化的轻量化人体姿态估计方法在审
| 申请号： | 202111320586.6 | 申请日： | 2021-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN114155597A | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 李安康;宋余庆;刘哲;刘毅 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/75;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种最优网络结构化的轻量化人体姿态估计方法，构建整体网络结构，整体网络结构输入数据，进行网络最优搜索，获得最优的轻量化网络结构，将测试集输入到最优的轻量化网络结构中，输出人体姿态估计的热力图；整体网络结构为高低分辨率并行网络结构，可以充分提取人体姿态特征；最优的轻量化网络结构是通过选取最优网络结构化的候选模块、制定搜索方法以及选择性能评估策略获取的，候选模块之一的CPB模块是一个采用可分离卷积和通道参数削减的模块，具有网络参数量少、计算量小的同时能够保持较高的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 最优 网络 结构 量化 人体 姿态 估计 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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