[发明专利]一种深度学习模型中最大池化层运算电路装置有效
申请号: | 202111319309.3 | 申请日: | 2021-11-09 |
公开(公告)号: | CN113988001B | 公开(公告)日: | 2022-12-16 |
发明(设计)人: | 林广栋;张笑;顾大晔;陆俊峰;黄光红 | 申请(专利权)人: | 中国电子科技集团公司第三十八研究所 |
主分类号: | G06F30/398 | 分类号: | G06F30/398;G06N3/04;G06N3/063 |
代理公司: | 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 | 代理人: | 丁瑞瑞 |
地址: | 230088 安徽省合*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 一种深度学习模型中最大池化层运算电路装置,其中输入特征图SRAM阵列用于存放深度学习模型最大池化层的输入特征图;输出特征图SRAM阵列用于存放输出特征图;输入交叉开关把从输入特征图SRAM阵列读取的输入特征图传送给最大池化电路,输出交叉开关把最大池化电路的计算结果传送给输出特征图SRAM阵列;最大池化电路的三组比较器电路分别对输入的每列16、15、16个数据进行两两、3个一组及4个一组的比较,三组比较器电路的输出端通过选择器电路连接输出交叉开关;所有比较器电路和选择器电路接受全局配置寄存器的控制。本发明的优点在于:可以同时快速处理16行或15行特征图,计算其最大池化结果,并将结果存回存放结果特征图的存储器。 | ||
搜索关键词: | 一种 深度 学习 模型 最大 池化层 运算 电路 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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