[发明专利]基于高光谱分辨率调整提升树种识别精度的方法及系统有效
| 申请号： | 202111316727.7 | 申请日： | 2021-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN113762226B | 公开（公告）日： | 2022-01-07 |
| 发明（设计）人： | 唐晓鹿;张磊;刘亮;罗新蕊;罗可;施月红;周湘山;周杰 | 申请（专利权）人： | 成都理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V20/10 |
| 代理公司： | 成都四合天行知识产权代理有限公司 51274 | 代理人： | 张超 |
| 地址： | 610000 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于高光谱分辨率调整提升树种识别精度的方法及系统，包括以下步骤：获取第一数据；获取第二数据；根据第二数据从第一数据中提取光谱数据；对光谱数据进行光谱特征分析；生成识别植被指数；降维处理生成预测变量；分类运算生成分类结；调整高光谱影像数据的空间分辨率；根据分类结果对预设区域内植物群落进行识别分类。本发明提高分类识别精度，降低预测变量的维度，解决高光谱数据冗余的问题，提高分类识别效率，并且采用对高光谱影像数据的空间分辨率控制的方式能进一步提升植物群落的监测识别精度，实现生态敏感区陆生植物群落的有效监测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 光谱 分辨率 调整 提升 树种 识别 精度 方法 系统 | ||
【主权项】：
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