[发明专利]一种基于深度强化学习的隐式对手建模方法在审
| 申请号： | 202111316717.3 | 申请日： | 2021-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN114154397A | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 刘婵娟;赵天昊;刘睿康 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06N3/08;A63F13/822 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 温福雪 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度强化学习的隐式对手建模方法，属于多智能体强化学习方向的对手建模领域。本发明围绕动态博弈环境下的对手建模问题，利用深度强化学习技术提出了一种改进的隐式对手建模方法。该隐式建模方法不依赖于特定领域知识，能适应对手策略的动态变化，同时还解决了过度估计问题并具有较快的收敛速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 强化 学习 对手 建模 方法 | ||
【主权项】：
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