[发明专利]一种基于密集网络和注意力机制的铁路沿线遥感地物目标检测方法在审
| 申请号： | 202111315604.1 | 申请日： | 2021-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN113920435A | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 王阳萍;韩淑梅;杨景玉;党建武;雍玖;岳彪;王松;王文润;陈永;任鹏百;杨艳春 | 申请（专利权）人： | 兰州交通大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 甘肃省知识产权事务中心代理有限公司 62100 | 代理人： | 赵红红 |
| 地址： | 730070 甘*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于密集网络和注意力机制的铁路沿线遥感图像地物检测方法，涉及深度学习及遥感图像地物目标检测领域。包括使用DenseNet模块代替YOLOv4网络结构CSPDarknet53中部分CSP单元的ResNet残差模块，以实现特征重用；在YOLOv4的骨干网中的每个CSP_Unit中增加一个压缩激励结构，以增强提取特征的能力；在输出网络之前引入通道和空间注意力机制，从而提高检测的准确性。制作铁路沿线遥感地物目标检测数据集，并在该数据集上对改进后的YOLOv4网络结构进行训练，得到训练好的铁路沿线遥感地物检测模型，进行地物检测。本发明能够提高检测速度和检测精度，减小模型大小，适合铁路沿线遥感地物目标检测，满足实时性的要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 密集 网络 注意力 机制 铁路沿线 遥感 地物 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于兰州交通大学，未经兰州交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111315604.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种混凝土预制涵管加工方法
- 下一篇：一种兼容多材料的3D打印喷头
