[发明专利]神经网络训练的方法、电子设备及计算机存储介质在审
| 申请号： | 202111307529.4 | 申请日： | 2021-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN114170438A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 常青玲;崔岩;杨鑫;廖洹浩;王煜涵 | 申请（专利权）人： | 五邑大学;中德（珠海）人工智能研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/46 | 分类号： | G06V10/46;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/55 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 梁国平 |
| 地址： | 529000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种神经网络训练的方法、电子设备及计算机存储介质，包括如下步骤：获取预设的训练样本图；获取预测特征图；基于预设的边界感知深度损失函数，以预设的训练样本图为输入，预测特征图为输出，训练神经网络模型，得到训练后的神经网络模型。本发明通过设置边界感知深度损失函数，能够有效提高神经网络模型在训练过程中对边界区域的关注度，保证边界区域的深度和深度梯度具备良好的正确性，从而有效抑制平滑现象，避免出现边界区域模糊的问题，最终能够有效提高边界预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 方法 电子设备 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于五邑大学;中德（珠海）人工智能研究院有限公司，未经五邑大学;中德（珠海）人工智能研究院有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111307529.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种动态V型选粉机
- 下一篇：一种智慧健康数据的有效性确认方法
