[发明专利]一种模型训练的方法、装置、计算机设备和存储介质有效
| 申请号： | 202111288279.4 | 申请日： | 2021-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN113723378B | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 罗永盛 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 闵晶晶 |
| 地址： | 518064 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种模型训练的方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：获取视频样本集合、真实分类结果集合以及真实标签集合；通过第一待训练标签模型得到每个视频样本对应的第一预测视频标签；根据真实标签集合以及每个视频样本对应的第一预测视频标签得到第二待训练标签模型；通过第一待训练分类模型得到每个视频样本对应的第一预测分类结果；通过第二待训练标签模型得到每个视频样本对应的第二预测视频标签；根据前述所得到的结果对第一待训练分类模型进行训练，以得到目标分类模型。通过上述方法，在模型训练的过程中能够学习到视频标签中的细粒度特征，又能学习到分类任务的泛化性，由此提升目标分类模型所得到的视频分类结果的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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