[发明专利]一种基于外观与形态解耦的长时期跨摄像头目标关联方法及系统在审
| 申请号： | 202111271643.6 | 申请日： | 2021-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN114092873A | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 刘宏;石伟;丁润伟 | 申请（专利权）人： | 北京大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V40/10;G06V10/46;G06V10/778;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 邱晓锋 |
| 地址： | 518055 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于外观与形态解耦的长时期跨摄像头目标关联方法及系统。该方法对输入的训练图像通过人体稠密解析估计和边缘估计提取人体轮廓图像，求取训练图像与人体轮廓图像的残差，得到人体外观图像；利用形态表征模型对人体轮廓图像进行高级语义特征提取，利用外观表征模型对人体外观图像进行高级语义特征提取；利用三元组损失函数和识别损失函数训练外观表征模型和形态表征模型，采用学习的两个表征模型对待查询行人图像和候选行人图像提取形态特征和外观特征，通过计算相似性得分得到跨摄像头场景中的关联目标。本发明不需要采用复杂的对抗学习模型就能提取行人的形态信息，并可避免挖掘涉及隐私的人脸信息及不可靠的行人步态信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 外观 形态 时期 摄像头 目标 关联 方法 系统 | ||
【主权项】：
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