[发明专利]模型训练方法、装置、计算机程序产品及设备有效
| 申请号： | 202111269817.5 | 申请日： | 2021-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN113705811B | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 郭卉 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 熊永强;杜维 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种模型训练方法、装置、计算机程序产品及设备，其中模型训练方法包括：获取针对目标模型进行模型训练的目标批次样本集，目标批次样本集包括M个样本子集，M为大于1的整数；调用目标模型，分别对每个样本子集中的各个三元组图像样本进行特征提取，得到每个样本子集中的各个三元组图像样本的图像特征；分别根据每个样本子集中的各个三元组图像样本的图像特征，以及每个样本子集中的单个三元组图像样本所需满足的图像差异条件，计算目标模型通过每个样本子集所产生的目标三元组损失值；根据每个样本子集对应的目标三元组损失值，更新目标模型的模型参数。本发明实施例可以提升目标模型的模型性能。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 计算机 程序 产品 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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