[发明专利]一种基于transformer的假视频检测方法有效

专利信息
申请号: 202111267422.1 申请日: 2021-10-29
公开(公告)号: CN113837147B 公开(公告)日: 2022-08-05
发明(设计)人: 王英龙;张亚宁;舒明雷;陈达;刘丽;孔祥龙 申请(专利权)人: 山东省人工智能研究院;齐鲁工业大学
主分类号: G06V20/40 分类号: G06V20/40;G06V40/16;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 济南泉城专利商标事务所 37218 代理人: 支文彬
地址: 250013 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 一种基于transformer的假视频检测方法,通过对一个视频连续帧的脸图像利用空间视觉transformer模型提取全局空间特征,避免了传统检测方法仅提取局部特征而导致泛化性能差,由于假视频通常在时间序列上具有不一致性,所以进一步通过时间视觉transformer模型捕获全局时间特征,从而使空间特征与时间特征结合来提高检测的准确性,适用于各种改进生成算法生成的deepfake检测,检测到的deepfake的准确度明显优于其他方法。
搜索关键词: 一种 基于 transformer 视频 检测 方法
【主权项】:
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