[发明专利]一种基于自步学习的生成通用对抗扰动方法及系统在审
| 申请号： | 202111267097.9 | 申请日： | 2021-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN113971442A | 公开（公告）日： | 2022-01-25 |
| 发明（设计）人： | 刘红英;葛志金;尚凡华;周振宇;刘园园;王耀威 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 高博 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自步学习的生成通用对抗扰动方法及系统，准备训练数据集；对数据集添加扰动；判断扰动成功率；通过自步学习筛选需要扰动的样本；使用DeepFool算法产生扰动；更新扰动；返回通用扰动变量；能够自动地剔除或选择要扰动的样本，并对这些样本梯度求平均，更高效的生成对抗样本；本发明生成通用对抗扰动时，应尽可能多地提高通用扰动的成功攻击比例，为此应当放弃一小部分非常难以扰动，或者与大部分扰动成功的对抗样本扰动方向完全相反的样本。所以采用自步学习进行筛选样本，将容易被扰动的样本首先进行扰动，难样本进行舍弃，以达到高成功率的结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 学习 生成 通用 对抗 扰动 方法 系统 | ||
【主权项】：
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