[发明专利]基于聚集-校准CNN的焊点外观图像识别方法及系统在审
申请号: | 202111264199.5 | 申请日: | 2021-10-28 |
公开(公告)号: | CN114022750A | 公开(公告)日: | 2022-02-08 |
发明(设计)人: | 杨波;肖猛;易力力;王时龙;康玲 | 申请(专利权)人: | 重庆大学 |
主分类号: | G06V20/00 | 分类号: | G06V20/00;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/80;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 重庆航图知识产权代理事务所(普通合伙) 50247 | 代理人: | 孙方 |
地址: | 400044 *** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于聚集‑校准CNN的焊点外观图像识别方法及系统,首先将焊点图像输入到构建聚集‑校准模块ACM进行处理,通过聚集‑校准模块中的多尺度模块MAB提取不同尺度的焊点特征;通过聚集‑校准模块中的注意力模块CSAB对提取的焊点特征进行校准;对焊点特征进行特征融合处理得到焊点外观图像;对经过处理后的焊点外管图像进行分类。本发明提供的方法通过多尺度卷积聚集模块可有效的区分出相似焊点中的差异,并极大的丰富焊点特征;通过注意力模块可对焊点特征图的空间信息和通道信息进行校准,使模型更关注有效的焊点特征而忽略无用信息。适应证明焊点外观图像的分类的准确率高达为95.2%,非常适用于白车身生产线。 | ||
搜索关键词: | 基于 聚集 校准 cnn 外观 图像 识别 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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