[发明专利]基于样本迁移的在线脑电分类方法在审
| 申请号： | 202111256978.0 | 申请日： | 2021-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN114065805A | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 佘青山;李震宇;孟明;王坚;张卫 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06F3/01 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周雷雷 |
| 地址： | 310018 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于样本迁移的在线脑电分类方法。本发明首先将脑电信号逐个进行在线欧式对齐，然后采用CSP算法提取特征，接着通过在线分类器与离线分类器加权结合来进行标签预测，最后利用真实标签来更新分类器和权重。本发明提出的在线欧式对齐方法，更适合脑电信号在线预对齐，获得的分类精度更优，并且占用内存和运行时间更少，基于此本发明将可以有效提高在线脑电信号分类的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 样本 迁移 在线 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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