[发明专利]一种基于病理图像的细胞标注方法及系统在审

专利信息
申请号: 202111253127.0 申请日: 2021-10-27
公开(公告)号: CN114022427A 公开(公告)日: 2022-02-08
发明(设计)人: 邹晓;孙国欣;徐静;苏天慧;赵凯华;万建平;王慧哲;刘鑫 申请(专利权)人: 青岛市中心医院;青岛大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/10;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京识然知识产权代理事务所(普通合伙) 11975 代理人: 曾庆国
地址: 266011 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种基于病理图像的细胞标注方法及系统,方法包括以下步骤,采集病理图像,通过对病理图像进行分割,构建用于深度学习网络的数据集;基于深度学习网络,通过选取数据集的训练集进行训练,并通过数据集的测试集进行测试后,构建用于识别细胞形状轮廓的深度学习网络模型;系统包括图像采集模块,图像处理模块,图像特征提取与识别模块,第一显示模块,第二显示模块,保存模块,各个模块通过模块之间的数据交互功能实现了系统的功能实现,本发明通过深度学习自动分割,人工二次标注,以实现细胞的快速、精准标注。
搜索关键词: 一种 基于 病理 图像 细胞 标注 方法 系统
【主权项】:
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