[发明专利]基于深度学习的船用低速机传感器铭牌识别方法在审
| 申请号： | 202111251521.0 | 申请日： | 2021-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN113989791A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 李肖;李慧;沈加民;陈超;冯洁颖 | 申请（专利权）人： | 中船动力镇江有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/62 | 分类号： | G06V20/62;G06V30/19;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 徐澍 |
| 地址： | 212002 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的船用低速机传感器铭牌识别方法，包括以下步骤：一、使用带有抓拍功能的成像设备收集低速机传感器铭牌图像，将图像随机分为1000张训练集和300张测试集。二、利用深度学习框架Tensorflow、开发工具python以及训练集数据搭建传感器铭牌识别模型。三、采用深度学习网络模型对收集到的1000张传感器铭牌训练集进行学习，经过多次训练模型之后，得到训练好的深度学习模型，将此模型用来预测收集到的300张测试集图像。四、使用所述传感器铭牌深度学习模型检测铭牌区域，在检测到的铭牌区域内识别铭牌的字符。本发明实现了低速机传感器铭牌信息自动化采集，提高了采集效率与精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 低速 传感器 铭牌 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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