[发明专利]低旁瓣森林TomoSAR非参数谱估计方法及系统在审
| 申请号： | 202111242996.3 | 申请日： | 2021-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN114047510A | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 汪友军;彭星;龙诗琳;江俊池 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G01S13/90 | 分类号： | G01S13/90;G01S7/41 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及遥感影像处理领域，提供一种低旁瓣森林TomoSAR非参数谱估计方法及系统，包括：S1：获取N景SLC影像数据，对所述SLC影像数据进行预处理，获得相关初始变量；S2：通过所述相关初始变量迭代计算获得最优估计协方差矩阵；S3：通过所述最优估计协方差矩阵进行非参数谱估计，获得低旁瓣层析谱。本发明将协方差矩阵的特征值与其对应的特征向量的对数值进行线性组合，充分挖掘协方差矩阵中所包含的有效信息来反映目标的主要特征；弥补了传统的直接利用样本协方差矩阵而无法保证其与真实协方差矩阵的统一性的问题，考虑了成像噪声给谱估计带来的影响，降低了层析谱的解译难度，提高了参数反演的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 低旁瓣 森林 tomosar 参数 估计 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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