[发明专利]一种文章标题层次结构的提取方法在审
| 申请号： | 202111242645.2 | 申请日： | 2021-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN113961702A | 公开（公告）日： | 2022-01-21 |
| 发明（设计）人： | 孙国梓;陆珏萦;李华康 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学;深圳市数字城市工程研究中心 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/211;G06F40/289;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 王素琴 |
| 地址： | 210023 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种文章标题层次结构的提取方法，首先分别构造了标题判别模型、标题之间关系分类模型，然后将具体文章示例输入标题判别模型得到文章标题，将文章标题输入标题之间关系分类模型得到标题之间的关系，最后根据标题之间的关系构造标题的层次结构，本发明的有益效果是在python读取文章的时候，对读取不到序号的标题，构造判断模型判断标题跟其他标题的关系，对标题层次结构信息进行识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文章 标题 层次 结构 提取 方法 | ||
【主权项】：
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