[发明专利]一种基于生成对抗网络的雷达HRRP持续学习方法在审
| 申请号： | 202111239763.8 | 申请日： | 2021-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN113987674A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 欧阳文卿;李训根;潘勉;吕帅帅;管志远;方笑海 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/15 | 分类号： | G06F30/15;G06F30/27;G06N3/04;G01S7/41;G01S13/933;G06N3/08 |
| 代理公司： | 浙江永鼎律师事务所 33233 | 代理人： | 陆永强 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗网络的雷达HRRP持续学习方法，包括以下步骤：S1，使用的实测数据包括三种类型的飞机，分别为中型螺旋桨飞机An‑26、小型喷气式飞机Cessna和大型喷气式飞机Yark‑42，雷达在C波段工作，信号带宽为400MHz，脉冲重复频率为400Hz；S2，在预处理过程中对强度敏感性和平移敏感性进行处理；S3，在雷达HRRP自动目标识别的背景下，使用三种不同的HRRP增量学习任务设置；S4，根据持续学习相关方法在三种设置下训练经S2处理的HRRP数据，并为伪重播DGR方法重新设计解码器为条件自动编码器对抗网络CVAEGAN，其中CVAEGAN包括编码器、解码器、判别器和分类器；S5，使用CVAEGAN网络的DGR方法训练S2处理的HRRP数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 雷达 hrrp 持续 学习方法 | ||
【主权项】：
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