[发明专利]一种基于深度学习文字角度识别方法在审
| 申请号： | 202111234038.1 | 申请日： | 2021-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN113963356A | 公开（公告）日： | 2022-01-21 |
| 发明（设计）人： | 石朵伟;陈淑华 | 申请（专利权）人： | 深圳前海环融联易信息科技服务有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/19 | 分类号： | G06V30/19;G06V30/148 |
| 代理公司： | 深圳市中科创为专利代理有限公司 44384 | 代理人： | 谢志龙;徐方星 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度学习文字角度识别方法，本发明通过根据字体、颜色、旋转类别以及仿射变换生成数据集，并将数据集按一定比例划分为训练数据集以及测试数据集，通过ResNet50网络多层卷积从特征较少的单个汉字中提取汉字图像的高阶特征，从而深度学习对验证图像中的文字进行识别，大大提高验证图像中文字的OCR识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 文字 角度 识别 方法 | ||
【主权项】：
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