[发明专利]一种基于深度学习的实时图像增强方法在审
| 申请号： | 202111229356.9 | 申请日： | 2021-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN114140338A | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 贾润鑫;庞惠民;龙涛 | 申请（专利权）人： | 浙江大立科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06K9/62;G06V10/774 |
| 代理公司： | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人： | 刘秀祥 |
| 地址： | 310051 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习的实时图像增强方法，包括如下步骤：步骤1、分别采集暗弱条件下与正常条件下的图像数据；步骤2、使用基于CNN的深度学习模型进行训练；步骤3、利用摄像机获取暗弱条件下的图像，并将图像数据流输入到训练好的模型中，最后输出增强后的图像数据流。基于CNN的深度学习模型进行训练时，采用了16个卷积层和3个非卷积层共19层；其中3个非卷积层分别位于第7层、14层、17层。本发明与其他基于CNN的深度学习模型相比，模型非常简单；对于图像增强，达到了实时的处理，可达到50FPS。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 实时 图像 增强 方法 | ||
【主权项】：
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