[发明专利]一种基于T-S模糊宽度学习的废旧手机智能定价方法在审
| 申请号： | 202111225127.X | 申请日： | 2021-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN114387003A | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 韩红桂;李影;黄静;孙浩源 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于T‑S模糊宽度学习的废旧手机定价方法，针对训练数据量且维度较高的情况下，难以训练快速、准确的定价模型的问题。本发明提出了建立T‑S模糊宽度学习网络，并利用k_means方法对数据进行聚类，能够充分学习数据中的知识，该方法能够充分利用宽度学习模型计算速度快的结构特点，弥补了深度学习网络中时间复杂度大的缺陷，获得更加快速、准确的定价效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模糊 宽度 学习 废旧 手机 智能 定价 方法 | ||
【主权项】：
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