[发明专利]一种基于卫星影像与无人机影像的作物分类方法在审
| 申请号： | 202111214171.0 | 申请日： | 2021-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN114494911A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 卢飞霞;刘玉梅;宋磊;马佩坤;曹万云;王冬;夏梦莹 | 申请（专利权）人： | 山东华宇航天空间技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/17 | 分类号： | G06V20/17;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中索知识产权代理有限公司 11640 | 代理人： | 李永臻 |
| 地址： | 264000 山东省烟台*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于卫星影像与无人机影像的作物分类方法，以无人机影像数据作为外业实测数据的有效补充，人工解译无人机影像中各类农作物的分类与分布，并以无人机影像的解译结果为参考依据，进行高分辨率卫星影像数据中各类农作物样本的制作，进而以制作的农作物样本为基础，采用深度学习算法进行高分辨率卫星影像的作物分类。本发明解决了传统外业实测数据获取的局限与不足，节省了人力与时间成本，同时降低了对遥感专业知识及专家经验的依赖，自动学习作物的光谱、颜色、纹理、物候等特征，挖掘不同特征之间的内在联系，大大提高了作物分类的速率与精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卫星 影像 无人机 作物 分类 方法 | ||
【主权项】：
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