[发明专利]一种基于联邦学习的异构拓扑网络可信加密定位方法有效
| 申请号： | 202111213079.2 | 申请日： | 2021-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN113950046B | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 王昭洋 | 申请（专利权）人： | 北京工商大学 |
| 主分类号： | H04W12/02 | 分类号： | H04W12/02;H04W12/03;H04W16/22;H04W64/00;H04L9/00;H04L9/30 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 | 代理人： | 李娜 |
| 地址： | 100048*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于联邦学习的异构拓扑网络可信加密定位方法，包括设置无线自组织网络包括待定位智能体和锚节点群，将待定位智能体初始位置进行加密生成初始位置密文；锚节点群对初始位置密文解密，计算待定位智能体位置估计贡献度并加密返回至待定位智能体；待定位智能体利用贡献度密文进行运算，获得智能体位置估计值发送至锚节点群，锚节点群对智能体位置估计值进行解密，计算新的待定位智能体位置估计的贡献度并加密，将新的贡献度密文返回至待定位智能体，进行迭代获得最终加密贡献度；待定位智能体对最终加密贡献度进行密文运算，确定智能体位置。本发明在异构拓扑网络定位中，有效地提高定位精度，简化在保证私密性前提下实现距离估计算。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联邦 学习 拓扑 网络 可信 加密 定位 方法 | ||
【主权项】：
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